挑戰戈登貝爾奬+無人駕駛：ASC17超算大賽230隊
http://finance.sina.com/bg/tech/sinacn/20170118/02481550594.html230支世界各地高校代表隊將角逐日前開戰的2017 ASC世界大學生超算競賽（ASC17）。據大賽組織者亞洲超算協會提供的數據，今年報名參賽的隊伍數量比往年再創新高。在接下來的近2個月內，這些高校參賽隊將登陸世界最快超級計算機神威 太湖之光和鄭州大學（鄭州市）超算中心Knights Landing集群，完成指定的應用賽題優化。
此次報名的高校隊伍來自中國、美國、英國、德國、印度、俄羅斯、匈牙利、巴西、南非等15個國家和地區。報名的既有中國的著名強隊如清華大學、上海交通大學、華中科技大學等，海外高校也是強隊林立。埃爾朗根-紐倫堡大學是德國最傑出的研究型大學之一，有四人獲得過諾貝爾獎，德國總理路德維希·艾哈德也曾在該校就讀。印度理工學院被稱為該國“科學皇冠上的瑰寶”，是印度最頂尖的工程教育與研究機構，為印度軟件業在世界範圍內的成功做出了不可磨滅的貢獻。波蘭華沙大學是波蘭規模最大的國立大學，其數學與計算建模中心在海洋數值模擬、天氣預測、視覺分析等應用領域擁有多項成果。多次奪得ISC國際超算競賽冠軍的南非此次由Khulisa Academy首次報名參賽。北歐乃至全歐洲最古老的大學之一的愛沙尼亞塔爾圖大學連續兩年報名參加ASC競賽，新加坡南洋理工大學、美國波士頓大學等高校更是ASC競賽的“常客”。
大挑戰：戈登貝爾奬 + 無人駕駛
ASC17組委會1月9日公佈了本次大賽初賽賽題題，分別為超算系統設計、HPL測試、2016年戈登·貝爾奬提名應用高分辨率海浪數值模擬和人工智能領域的無人駕駛的交通預測。
高分辨率海浪數值MASNUM_WAVE賽題要求所有參賽隊將在全球最快超級計算機神威·太湖之光上完成該項試題的應用優化。據悉，組委會將提供完全真實、精度有所差異的2組海洋數據，一組為西太平洋海浪數據，另一組為全球海洋海浪數據，希望所有參賽隊員能夠以海洋研究者的視角，感受到這項工作在海洋研究領域具備的極大科學價值。而本賽題所屬軟件包的應用優化曾獲得了2016年戈登·貝爾奬提名，這更為全球參賽大學生樹立了大挑戰的巔峰標桿。
交通預測試題來自百度深度學習研究院，這是當前熱門的無人駕駛技術中最關鍵的應用軟件之一，可以在考慮時空關係后對交通情況做出合理預測，幫助車輛選擇最合適的路線，特別是在城市擁堵情況下的路線選擇更有現實的意義。百度將給出某城市前50天實際採集的交通狀況的訓練數據集，要求參賽隊預測出第51天的交通狀況。
此外，超算系統設計要求各支參賽隊伍在3000W額定功耗下，使用浪潮超算伺服器設計構建集群並提交書面方案，而參賽隊可以在鄭州大學（鄭州市）超算中心部署的KNL計算集群上完成賽題要求的HPL測試。
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