新 AI 工具橫掃舊數據庫，單次抓出候選系外行星數量逾萬顆 _人類確認發現的系外行星數量短短 30 年從 0 爆增至 6,273 顆，還有另外數千顆等待核實，而最近研究人員利用新 AI 工具重新分析 NASA 凌日系外行星巡天衛星（TESS）觀測數據，竟再挖出 11,554 顆全新系外行星候選目標。
https://technews.tw/2026/05/04/ai-exoplanet-tess-satellite-raven/根據 NASA 資料，截至 2025 年 9 月人類已確認超過 6,000 顆系外行星，近 8 個月又新增將近 300 顆。
但上面這數字可能已不夠看，根據日前上傳至預印本伺服器 arXiv 的新論文，一群科學家釋出名為 RAVEN 的強大 AI 工具，掃描 NASA 凌日系外行星巡天衛星前 4 年期間收集超過 220 萬顆恆星的光變曲線資料，竟一次性發現 11,554 顆系外行星候選天體，軌道週期介於 0.5～27 天之間。
當中約 1,052 顆為過去已知的候選系外行星，10,091 顆為全新候選天體，若最終全獲得確認，系外行星總數將接近 18,000 顆，幾乎是目前總數 3 倍，更令人興奮是 AI 幫助發現稀有行星，比如潛伏在「海王星沙漠」區域的罕見行星。
為驗證模型有效性，研究團隊額外利用麥哲倫望遠鏡辨識名為 TIC 183374187 b 的行星，確認其為一顆距離地球約 3,950 光年的熱木星。
研究人員表示，透過機器學習輔助搜索可明顯擴大凌日行星候選天體普查範圍，特別是星光相對微弱的恆星周圍，雖然這些候選系外行星的極短軌道週期暗示它們通常無法支持已知生命，但對系外行星科學領域來說，AI 大規模搜查是加速探測各種行星環境一大利器。
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