FB Evan Tsai
真正的核心原因在於感光元件的「量子效率（QE）」差異。從光譜響應曲線可以看出，大多數矽基感測器對綠光波段的靈敏度遠高於紅、藍光。
天文影像在未經過色彩校正前會嚴重偏綠 OSC Image Green?
https://www.youtube.com/watch?v=ry7OCEuknX0彩色相機原始檔偏綠的科學誤區
https://www.facebook.com/photo/?fbid=10162896172018402&set=g.311888557097721我們經常會發現 OSC（彩色相機）拍出的 Raw 檔或是疊合後的線性影像呈現明顯的綠色。過去在討論這個現象時，最常見的解釋是「拜耳陣列（Bayer Array）中綠色像素佔了 50%，是紅藍像素的兩倍，所以自然比較綠」。
不過，根據 Seti Astro 最近分享的觀點，這個說法在信號處理的邏輯上並不嚴謹。
事實上，影像之所以偏綠，與像素數量的比例並無直接關係。在「去拜耳化（Debayering）」的算法中，軟體是透過周圍像素的平均值來補足色彩資訊，而非將數值加總。這意味著，綠色像素多出一倍，提升的是綠色頻道的信噪比（SNR）與空間解析度，讓畫質更細膩，但並不會讓該通道的「平均亮度」因此翻倍。
真正的核心原因在於感光元件的「量子效率（QE）」差異。從光譜響應曲線可以看出，大多數矽基感測器對綠光波段的靈敏度遠高於紅、藍光。在相同的曝光條件下，綠色像素產生的電子訊號（ADU 值）天生就比其他頻道強出許多。正是這種物理上的感度偏差，加上天文原始檔為了維持科學性，通常不會預先套用白平衡校正權重，才導致了視覺上的偏綠現象。
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