https://www.kut.org/post/team-led-ut-austin-student-uses-artificial-intelligence-discover-two-new-planetsIt's not just the news of the discovery that's exciting for deep-space explorers, it's how the planets — dubbed K2-293b and K2-294b — were discovered.
https://www.npr.org/2019/04/01/707967899/young-astronomer-uses-artificial-intelligence-to-discover-2-exoplanets
1,200 light-years from Eart
大四學生Anne Dattilo借助 AI 研究 Kelper資料發現2顆 新的系外行星
https://www.cnbeta.com/articles/science/833349.htm由22岁的Dattilo领导的研究人员设计了一种计算机算法。使用计算机快速扫描像开普勒这样的“行星猎人”仪器的数据本身并不新鲜，但Dattilo及其他研究人员正在寻找的数据需要一种独特的方法。开普勒望远镜的第二轮行星定位与第一轮相比有点不同，而称为K2的扩展任务提供的数据因不稳定而变得混乱。
开普勒望远镜在“退休”之前遭遇了机械问题，虽然它在K2期间收集的数据仍然可用，但传统的行星检测算法由于传感器的移动而无法工作。这需要一种专门设计用于考虑该运动并有效地将其取消的人工智能算法，允许计算机发现与在远处恒星前方经过的行星相关的亮度下降。
Dattilo和她的团队创建了一种算法，当将其应用于开普勒的一些K2数据时，成功发现了两颗新的系外行星。这些距离地球约1300光年的行星现在可以加入到开普勒令人难以置信的“遗产”中，开普勒在其多次观测活动中探测到超过2500颗行星。
