我覺得這一篇寫得很清楚
http://www.microscopyu.com/tutorials/java/digitalimaging/signaltonoise/index.html工作上我常用到影像處理的技巧 不過只是依樣畫葫蘆 所知的有限
就我的認知 pixel binning之所以能提高S/N ratio 是因為訊號雜訊和CCD/CMOS暗電流由所bin的各像素去取平均值 而訊號是從所bin的各像素去取總合
因為
以2x2 pixel binning為例
假設各pixel讀取的(真實訊號S, 雜訊N)分別是(28, 2), (33,1), (35, 2.5), (30, 1.5)
若是在影像擷取時就做2x2 binning 則讀取到的(真實訊號S, 雜訊N)就是(126, 1.75) 輸出訊號127.75 包含1.75雜訊 所以S/N ratio=127.75/1.75=73
若是直接讀取 則各pixel輸出的訊號(真實訊號S, 雜訊N)就是30, 34, 37.5, 31.5
這個就是照片裡面包含的訊號 但是沒有辦法分辨訊號裡面有多少是真正的訊號 多少是雜訊
事後在用軟體去bin 雖然總訊號是133 但是這裡面包含了總雜訊7 所以S/N ratio=133/7=19
若先用暗場照片去扣掉照片的雜訊 之後再bin 或許就能提高S/N ratio也說不定 不過我沒經驗就是了