在人工智慧軟體的協助下發現了 6 顆超高速從銀河中心飛向邊緣的恆星

[peter]

在人工智慧軟體的協助下發現了 6 顆超高速從銀河中心飛向邊緣的恆星

==
科學家認為超高速恆星可能來自銀河系的鄰居星系  HE 0437-5439 ?

===
科學家認為超高速恆星可能來自銀河系的鄰居星系
https://kknews.cc/science/9j2mqnl.html
2005年一類名為超高速恆星（hypervelocity stars）被發現，這類恆星以數百千米/秒的速度穿過銀河系，在北半球可見的特定星座多次發現此類恆星。
早期的理論認為這項恆星是與銀河系中心的超大質量黑洞發生相互作用的結果，但無法解釋為何超高速恆星僅出現在特定的星域。
劍橋大學的科學家提出了一種站得住腳的全新的理論，認為這類恆星超高速恆星來自銀河系的伴星系大麥哲倫雲（Large Magellanic Cloud），
對於銀河系來說是入侵者。

原文網址：https://kknews.cc/science/9j2mqnl.html




HE 0437-5439   是在2005年是由歐洲南方天文台甚大望遠鏡中的一台8.2米望遠鏡——Kueyen望遠鏡所發現
HE 0437-5439應該是在1億年前離開銀河系的

http://www.renminbao.info/240/12373.htm
哈勃空間望遠鏡的最新觀測顯示一顆超熱藍巨星被豪不客氣地驅逐出了銀河系。這個恆星在太空中以每小時160萬英里（250萬公里）的速度飛馳，
這相當於太陽圍繞銀河系中心公轉速度的3倍以上。哈勃觀測顯示它正從銀河中心方向高速向外運動，這在一定程度上讓人們瞭解到它源於何方。
天文學家推測，最可能的情況是有一個三星系統，這顆恆星或許是一個三星系統的成員，在大約1億年前，這個三星系統行經銀河系動盪的核心區域。
但很不幸的是它們犯了一個大錯——它們太靠近銀心了，那裡存在一個黑洞。於是在黑洞的強大引力作用下，
一顆成員恆星被吞噬，其它兩顆恆星則被高速甩出銀河系。於是這兩顆被拋出的恆星逐漸結合在了一起，
形成了今天看到的超熱藍巨星。雖然這聽上去似乎很不可思議，
但是使用哈勃空間望遠鏡的科學家稱這可能是這種所謂「超高速恆星」形成最符合邏輯的解釋了。
這顆超高速恆星的編號是HE 0437-5439，它是迄今探測到運行速度最快的恆星之一。



四顆「超高速恆星」正在逃離銀河系  
2014年01月12日
https://big5.zhengjian.org/node/220231
有四個新類型的超高速恆星，這些恆星的移動速度相對銀河系而言超過了每小時百萬公裡，速度非常快，可以逃脫銀河系的引力控制。來自歐洲南方天文台的科學家繪製的銀河系的側視圖，美國宇航局繪製了俯視圖，國際天文學家小組將其命名為“超高速恆星”，它們正在脫離銀河系的引力控制。

[peter]

https://www.universetoday.com/136363/gaia-finds-six-stars-zipping-milky-way/

[peter]

https://technews.tw/2017/07/15/artificial-brain-helps-gaia-catch-speeding-stars/

歐洲太空總署（ESA）6 月發表了 Gaia 衞星的最新觀測結果，研究人員在人工智慧軟體的協助下，發現了 6 顆超高速從銀河中心飛向邊緣的恆星。關於這些天體的研究，可能提供揭開銀河系中心最昏暗區域的線索。


銀河系中的數千億顆恆星大部分位在銀盤及核心的膨脹核球區域，剩下的恆星則分布在直徑達 65 萬光年的銀暈中。

這些恆星並非靜止，實際上皆繞著銀河中心移動，移動的速度與恆星的位置有關，如太陽的速度約為 220 km/s，而銀暈中的恆星移動速度約在 150 km/s。偶爾有些恆星的速度會超過這些眾所周知的平均速度。

約十年前科學家即發現第一批超高速的恆星，這些恆星可能在銀河中心附近移動時，受到銀核中心達 400 萬個太陽質量的超重黑洞引力交互作用，這些恆星以數百公里的秒速在銀河系中橫衝直撞。

[吳柏賢]

問一個題外話
版上有同好可以和我 研究AI來研究股市嗎?

[peter]

自動化投資理財顧問（Robo-Advisor）之發展
www.fsc.gov.tw/fckdowndoc?file=/01-16~25...自動化投資理財顧問（


淺論機器人投顧未來趨勢 - 證券暨期貨市場發展基金會
webline.sfi.org.tw/IActReview/doc/淺論機器人投顧未來趨勢.pdf

AI 行業實踐精選：深度學習股市掘金

卷積神經網路在金融技術指標之應用


Artificial Intelligence in Finance & Investing: State-of-the-Art Technologies for Securities Selection and Portfolio Management Rev Sub Edition
 
Artificial Intelligence in Financial Markets: Cutting Edge Applications for Risk Management, Portfolio Optimization and Economics (New Developments in Quantitative Trading and Investment)


Machine Learning In Computational Finance: Practical algorithms for building artificial intelligence applications