https://webbtelescope.org/contents/media/images/01GKT0RRJBP5ZMJRMCQNPT8SXP https://www.cnbeta.com.tw/articles/science/1334959.htm这些观测结果是科学家们合作的结果，他们领导开发了韦伯号上的两个仪器，即近红外相机（NIRCam）和近红外光谱仪（NIRSpec）。对最微弱和最早期的星系的调查是这些仪器概念背后的主要动机。2015年，这些仪器团队共同提出了JWST高级深外星系调查（JADES），这是一个雄心勃勃的计划，在两年内分配给望远镜一个多月的时间，旨在提供一个深度和细节都前所未有的早期宇宙的视图。JADES是一个由10个国家的80多位天文学家组成的国际合作项目。"这些结果是NIRCam和NIRSpec团队共同执行这项观测计划的结果，"共同作者、图森亚利桑那大学的NIRCam首席调查员Marcia Rieke说。
JADES的第一轮观测集中在哈勃太空望远镜的超深场内和周围地区（见下图）。20多年来，这一小片天空一直是几乎所有大型望远镜的目标，建立了一个横跨整个电磁波谱的异常敏感的数据集。现在，韦伯正在增加其独特的视角，提供迄今为止获得的最微弱和最清晰的图像。
JADES计划从NIRCam开始，利用超过10天的任务时间，以九种不同的红外颜色观察该区域，并产生了精美的天空图像。该区域比哈勃太空望远镜制作的最深的红外图像大15倍，但在这些波长下却更加深邃和清晰。当从一英里外观看时，该图像仅有人类的大小。然而，它充斥着近10万个星系，每个星系都被捕捉到了它们历史上的某个时刻，距今已有数十亿年。
"我们第一次发现了大爆炸后仅3.5亿年的星系，而且我们可以对它们奇妙的距离有绝对的信心，"来自加利福尼亚大学圣克鲁兹分校的共同作者、NIRCam科学小组成员布兰特-罗伯逊（Brant Robertson）分享道。"在如此令人惊叹的美丽图像中发现这些早期星系是一种特殊的体验。"
从这些图像中，早期宇宙中的星系可以通过其多波长的颜色这一特征来区分。随着宇宙的扩张，光的波长被拉长，而来自这些最年轻的星系的光被拉长了14倍之多。天文学家们寻找那些在红外线中可见的微弱星系，但它们的光在一个关键波长处突然中断。每个星系光谱中的截止点的位置会因宇宙的膨胀而发生偏移。JADES团队搜索了韦伯的图像，寻找这些独特的候选者。
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/526246976罗伯逊与加州大学圣克鲁斯分校计算机科学系的博士生瑞安·豪森（RyanHausen）合作，帮助创建了一个深度学习框架，根据望远镜逐像素的原始数据对星系等天体进行分类，他们称之为Morpheus。
它很快成为哈勃太空望远镜图像分类的关键工具。从那时起，从事Morpheus研究的团队已经有了相当大的发展，在加州大学圣克鲁斯分校大约有六个人。
研究人员能够使用NVIDIA GPU跨多种平台加速Morpheus，从NVIDIA DGX站桌面AI系统到配备数十个NVIDIA V100 Tensor Core GPU的小型计算集群，再到在橡树岭国家实验室的Summit超级计算机上运行数千个GPU的复杂模拟。
COSMOS Webb计划
在200多个小时的时间里，COSMOS Webb计划将利用多波段、高分辨率、近红外成像技术调查50万个星系，以及前所未有的32000个中红外星系。
罗伯逊说：“COSMOS Webb项目是JWST在可预见的未来将进行的最大的毗连区域调查。”。
罗伯逊还担任JWST高级深河外勘测（JADES）指导委员会成员，以制作前所未有深度的红外成像和光谱学。罗伯逊和他的团队将让莫菲斯对调查结果进行分类。
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