https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-6639285/Private-space-company-Planet-Lab-launches-300-satellites-orbit.htmhttps://www.cnbeta.com/articles/science/813531.htmPlanet Lab 发射146颗卫星
Planet Lab由前美国航空航天局科学家创办，迄今为止已经制造了约300颗小卫星。这些卫星将共同对地球拍照，照片供情报机构、农业公司和人道主义救援活动使用。每颗Planet Lab小卫星大小约相当于一个面包，重仅12磅（5公斤），采用与智能手机相同的技术收集数据。它们能够对地球拍摄高分辨率照片
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/55505022Dove 的重量只有11磅，分辨率只有3米，是该公司卫星群的核心。仅仅四年之后的2017年，Planet用一枚火箭将创纪录的88颗Dove卫星送入轨道。同年，该公司实现了每天对整个地球成像一次的目标
2015年，Planet收购了总部位于柏林的BlackBridge及其5颗RapidEye卫星。两年后，Planet获得了谷歌的卫星成像业务Terra Bella。2014年，这家科技巨头最初以5亿美元的价格收购了Terra Bella。这笔交易包括高分辨率的SkySat卫星群以及与谷歌签订的一份多年期合同，以从其以前的资产中购买地球图像。据报道，谷歌当时也对Planet进行了投资。Planet不仅仅是图片供应商。事实上，它甚至不认为自己主要是一家卫星公司，而是一家数据服务公司。上个月，该公司收购了圣路易斯(St.Louis)的infinite space，突显了这一事实。这家初创公司已经筹集了大约1030万美元，为客户创造了在各种应用程序中应用地理空间数据的软件和工具。2017年，Boundless与NGA签订了一份价值3600万美元的合同。NGA也是Planet的主要客户，因此该收购有一些明显的协同效应。
然而，该公司的数据服务远远超出了政府工作范围，包括农业、林业、保险、应急管理、能源和基础设施等。例如，在农业方面，Planet的日常图像流可以帮助农民每天管理作物健康。目前最大的农业科技初创公司之一Farmers Edge就是该公司的客户。Farmers Edge为客户提供了一个农场管理平台，其中包括来自Planet的卫星数据分析。另一个使用Planet 图像的客户是HARA，这是家印尼区块链/农业科技初创公司。将AI放入地理空间情报
为了服务于这些不同的市场，Planet已经开发了一系列产品和工具，但是从我们的角度来看，最令人兴奋的是Planet Analytics，该公司表示，该公司利用人工智能将需求从基本图像转移到智能洞察力上。这套产品“利用机器学习将全球每日卫星图像转换为信息源，用于检测和分类对象，识别地理特征，并随时监控变化。去年，该公司推出了Planet Analytics的测试版，其中包含5种新的分析流，这些分析流基于其所谓的兴趣领域(AOI)：建筑检测、道路网络检测、飞机识别、船舶识别、森林砍伐检测。Planet预计，随着时间的推移，其新产品将取得指数级增长。这是因为它每天产生大约6万亿字节的全球数据，以满足机器学习算法的需求，使它们变得更好。
https://news.mongabay.com/2016/11/gold-mining-invades-new-areas-of-peruvian-amazon/
Data from Planet Labs, image courtesy of MAAP
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