找流星軟體 流星大師meteor master

[peter]

MORE

https://familystar.org.tw/index.php?option=com_smf&Itemid=58&topic=40082.0

==

https://photohelper.cn/MeteorMaster/
找流星軟體meteor master  基于深度学习技术，在视频录像、照片与直播画面中快速找出流星
https://www.photohelper.cn/MeteorMaster/

工具特点
支持视频录像、照片(RAW/JPG)、在线直播、OBS摄像头无论是视频文件，还是拍的流星延时，还是rtmp/rtsp/http的直播信号，甚至是OBS的虚拟摄像头都能够支持
AI引擎，又快又准支持针对流星、人造飞行物、红色精灵的识别，AI会不断自我学习，提高精度。支持CUDA加速(win)、支持coreML(mac)，充分利用GPU性能。
解放双手，自动启停支持根据特定地点经纬度，自动根据每天的日出/日落、天文晨光/黑夜开启和停止分析
快速分析，充分利用电脑性能充分利用多线程，专为长达几个小时的监控录像设计，相比于人工挑选，省时又省事
快速回放、挑选、导出片段一边后台分析一边检查并筛选流星，支持自定义星标，一键导出流星片段，甚至还能直接导出流星合集
一键生成流星照片通过划过的流星轨迹生成一张“长曝光”的照片，让视频更直观

[peter]

https://weibo.com/1184392917/N8dvOvlmt
Meteor Master AI 3.0.0更新（改名了！）
增加AI引擎，现在已经支持星空背景下的延时摄影里流星、飞机、红色精灵的识别，RAW和dng也可以。

到此3.0版本终于达成了2022年4月开始做这个项目时的所有预设目标：从照片里找流星、从视频里找流星、从直播里找流星、从本地监控里找流星，一切都是自动的，电脑性能越强，效率越高。软件也提供了完善的保存和导出功能，不会错过任何瞬间，方便快速分享。

关于AI，n卡用户至少需要4G显存，在识别时将有至少20倍性能提升，暂无其他显卡的支持计划。其他电脑会调用CPU运行。Mac下由CPU进行识别。

3.0版本是我抽零星时间肝了半个多月出来的，端午周末也没休息，幸好有gpt帮助，从0开始手搓python，最后搞定AI，学到了不少。

最后感谢提供素材的王晋、兔爷、星空、星北、古蒂、球贩子、胤V子老师提供的近300G的素材用于训练，后续其他朋友如果还有新素材进来能分享给我我还会继续训练更强的AI

[peter]

如果您是windows用户，请确保以管理员身份启动软件。软件在第一次启动时会下载并自动安装组件，如果中途关闭，容易导致后续的错误。遇到此种情况请打开【win】C:\Users\用户名\AppData\Roaming\meteormaster、【mac】/Users/用户名/Library/Application Support/meteormaster文件夹，删除engine文件夹并重启软件即可。

[peter]

chatGPT

要提高《流星大師（Meteor Master）》對流星的判斷準確率，有幾個可以從設定參數、硬體優化、與後處理分析等層面入手的方法：
✅ 一、參數設定最佳化（軟體內部）
1. 調整亮度閾值（Brightness Threshold）

    目標：過低會誤判雜訊、過高會漏判暗流星。

    建議：在月亮光害或城市光害強的環境中，略提高閾值以避免誤觸雜訊；在暗空下可適當降低閾值，提升靈敏度。

2. 最小移動像素數（Minimum Moving Pixels）

    判斷是否為「移動物體」（如流星）。

    建議：根據你相機解析度，適當設低一點（如 10–20 像素），可以偵測較小/遠的流星。

3. 最小持續時間（Minimum Duration）

    降低閃電、飛蟲造成的誤判。

    建議設定為 0.1–0.2 秒（3–6 frame），排除單幀干擾。

4. 運動方向限制（Direction Filtering）

    可根據當晚流星群輻射點方位，設定期望方向範圍，提高準確率。

    對 sporadic（隨機）流星就不建議啟用。

5. 區域遮罩（Masking）

    屏蔽燈塔、樹梢、建築物、車燈經常干擾區域，減少誤判。

    軟體內可手動畫出 mask 區域。

✅ 二、硬體與拍攝環境調整
1. 鏡頭選擇與光圈調整

    廣角鏡頭（如 2.1mm、2.5mm）能涵蓋大範圍天空，但亮度分布更廣、需更高增益。

    光圈應適當調整為 f/1.2–f/2.0，有助於偵測暗流星。

2. 相機感光設定

    若是 ZWO 相機，建議設定：

        Gain：300–450

        Exposure：15–25 ms（避免過長拖影）

3. 紅外濾光片（IR Cut）

    夜晚拍攝建議關閉（即 全光譜模式），能提升暗流星偵測能力。

✅ 三、影片後處理與 AI 辨識協助
1. 使用 MetDetPy 或 YOLO 進行二次篩選

    Meteor Master 的影像可輸出後進行二次分析，過濾非流星事件。

    Python 開源工具如 MetDetPy 使用深度學習模型來分類。

2. 手動檢查模式（Manual Review）

    Meteor Master 支援回放和標記功能，可快速人工排查誤報、補漏。

    可加入「自動標記但人工驗證」流程，準確率可達 95%以上。

✅ 四、版本更新與社群資源

    更新到最新版：Meteor Master 不斷優化演算法與雜訊濾除，保持更新能提升偵測效率。

    參與社群分享：參與如「流星觀測協會」微信群/論壇，參考其他用戶的設定（尤其在你同區域的用戶），能更快優化系統。