https://www.epochtimes.com/b5/23/3/10/n13946957.htm/amp人工智能可以寻找地外生命嗎? 科學家找一個 Pajonales 有乾涸的鹽湖床 , Pajonales位於智利阿塔卡馬沙漠和阿爾蒂普拉諾高原的交界處 ,，是火星的一個不錯的替代品 。在將AI/ML程序轉向附近的新區域後，系統成功地找到了將近88%的相似生物特徵，而之前的隨機搜索還不到10%。新方法還將必要的搜索區域減少了高達97%。
https://www.seti.org/press-release/can-artificial-intelligence-help-find-life-mars-or-icy-worlds由SETI研究所高級研究科學家金·沃倫-羅茲 （Kim Warren-Rhodes） 領導的跨學科項目訓練了一個程序，該程序使用從Salar de Pajonales地區獲取的數據。Pajonales位於智利阿塔卡馬沙漠和阿爾蒂普拉諾高原的交界處，是火星的一個不錯的替代品，那裡海拔高、氣候乾燥、有乾涸的鹽湖床、大量的紫外線和稀疏的光合微生物生命。該團隊收集了該地區的岩石、晶體和鹽丘的 7,765多張圖像和1,154個樣本，然後將這些信息與其它數據集合成一起，用於指導該程序了解和檢測具有生物特徵的區域。在將AI/ML程序轉向附近的新區域後，系統成功地找到了將近88%的相似生物特徵，而之前的隨機搜索還不到10%。新方法還將必要的搜索區域減少了高達97%。
在一份聲明中，羅茲解釋說：「這個框架使我們能夠將統計生態學的力量與機器學習相結合，以發現和預測大自然在地球上最嚴酷的環境中生存和分佈的模式和規則。」她表示，希望同行們能夠採用這種方法來繪製其它環境，並檢測其它生物特徵。「通過這些模型，我們可以設計量身定制的路線圖和算法，以引導探測車前往最有可能藏匿過去或現在生命的地方——無論多麼隱蔽或罕見，」她說。
