傳統底片滷化銀分子，而數位相機則受限
pixel size ，有技術士上極限不能做好小
現在有新演算法
https://mp.weixin.qq.com/s/rfvYjQBSWLX26on4URK16w数字图像传感器（DIS）自诞生以来，已广泛应用于从手机拍摄到遥感探测的众多领域。然而，与传统胶片相比，DIS的采样能力仍显不足。其像素尺寸较大，而传统胶片的最小采样单位是卤化银分子，这使得DIS的分辨率和细节呈现能力远远落后。
问题所在：现有技术难以在不增加硬件复杂性的前提下进一步提高分辨率，尤其是在遥感、天文观测等高精度场景中。
已有尝试：
制造更小像素的传感器（但受限于技术瓶颈与成本）。
使用深度学习或插值算法增强图像（只能改善视觉效果，难以突破硬件限制）。
像素响应函数校准和像素偏移技术（仍未突破物理分辨率的限制）。
因此，需要一种新机制来克服DIS的采样局限，提升其成像能力。
