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starNet 類神經網路方法去除星點
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主題: starNet 類神經網路方法去除星點 (閱讀 15354 次)
peter
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starNet 類神經網路方法去除星點
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於:
2019-02-26 23:00:19 »
陳麒瑞
Stellar spectra features with machine learning
Starnet
https://github.com/nekitmm/starnet?fbclid=IwAR04L62bWTYLTfodyoJZk9PUSqqNa9d6UoNzkJDIq9KUXe68lMaZWcOE2dY
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最後編輯時間: 2019-03-04 23:44:35 由 peter
»
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回覆： starNet 類神經網路方法去除星點
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回覆文章 #1 於:
2019-03-04 23:40:38 »
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=2496559227039265&set=gm.2156848354371983&type=3&theater&ifg=1
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回覆文章 #2 於:
2019-03-04 23:45:18 »
readme
https://github.com/astroai/starnet/blob/master/README.md
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回覆文章 #3 於:
2019-03-04 23:48:07 »
Machine Learning algorithm that significantly improves quality of low-light images
https://www.cloudynights.com/topic/619142-machine-learning-algorithm-that-significantly-improves-quality-of-low-light-images/
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回覆文章 #4 於:
2019-07-08 23:07:01 »
starNet++ 除星點
StarNet 也太厲害！直接星點拔光光
https://sourceforge.net/projects/starnet/files/PixInsight_module/?fbclid=IwAR0-88V5sz81QfECeZz2dpMvHGDxRGrBdJlmoRjchzkrUz_DH4SkTt-r3FA
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=2606289889384121&set=pcb.2354326247957525&type=3&theater&ifg=1
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回覆文章 #5 於:
2019-07-08 23:08:33 »
FOR PI
https://pixinsight.com/forum/index.php?topic=13691.0
https://pixinsight.com/forum/index.php?topic=13691.0&fbclid=IwAR1RSZhRqFsOwx6LwYwst6u76J08nafkpyxCYwD4Fi6u1k1H2hKlN0QO1Oc
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回覆文章 #6 於:
2019-07-09 07:37:48 »
CPU NOT SUPPORT
國王
圖片 3.jpg
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回覆文章 #7 於:
2020-03-07 19:19:02 »
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=2474873726063414&set=gm.2840798012643677&type=3&theater
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回覆文章 #8 於:
2020-08-24 17:03:23 »
StarNet 正式納入Pixinsight
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10157955540288402&set=a.10150276701628402&type=3&theater
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回覆文章 #9 於:
2020-08-24 19:18:46 »
聽說需要avx2 指令
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回覆文章 #10 於:
2021-03-05 09:24:21 »
星系 不建議用 starnet , starnet去除星點算抹平
星系需 反捲積 Deconvolution
https://medium.com/ai%E5%8F%8D%E6%96%97%E5%9F%8E/%E5%8F%8D%E6%8D%B2%E7%A9%8D-deconvolution-%E4%B8%8A%E6%8E%A1%E6%A8%A3-unsampling-%E8%88%87%E4%B8%8A%E6%B1%A0%E5%8C%96-unpooling-%E5%B7%AE%E7%95%B0-feee4db49a00
Deconvolution for Photoshop
=>
https://familystar.org.tw/index.php?option=com_smf&Itemid=39&topic=34904.0
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回覆文章 #11 於:
2022-09-04 13:43:49 »
COMPARE
https://familystar.org.tw/index.php?option=com_smf&Itemid=45&topic=37016.0
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