親子觀星會

活動時間：2017-03-19 14:00-16:00
活動地點 : 新竹縣芎林鄉燒炭窩   竹風樂境 咖啡館
活動內容：
 1.PixInsight使用心得分享
 2.討論分享
場地說明：由於使用場地有低消，最低消費150元
             上課費用:會員免費,非會員 $100
 報名網址： http://familystar.org.tw/events/event.php?events_id=557
 活動討論： http://familystar.org.tw/index.php?option=com_smf&Itemid=45&topic=27826.0

有其他問題的也可以先提出,到時大家都會盡力解答!!

燒炭窩 竹風樂境 咖啡館

地址： 307新竹縣芎林鄉五龍村九鄰76號
電話：03 593 5436


http://living-old-house.blogspot.tw/p/blog-page.html


    北二高下竹林交流道
    往竹東方向在120 縣道16公里處，車程約4.6公里（6分鐘）
    左轉過橋即可找停車位


至於那邊還有個 生態步道


http://sophiadayy.pixnet.net/blog/post/4281077-%E3%80%8E%E6%96%B0%E7%AB%B9%E8%8A%8E%E6%9E%97%E3%80%8F%E7%87%92%E7%82%AD%E7%AA%A9%E6%AD%A5%E9%81%93%E3%80%82%E5%A4%9C%E6%8B%8D%E8%9E%A2%E7%81%AB%E8%9F%B2

http://blythe77777.pixnet.net/blog/post/366302486-%E6%96%B0%E7%AB%B9%E8%8A%8E%E6%9E%97-%E3%81%AE-%E7%87%92%E7%82%AD%E7%AA%A9%E6%AD%A5%E9%81%93%E8%B3%9E%E6%A1%90%E8%B3%9E%E8%9E%A2-&-%E9%B9%BF%E5%AF%AE%E5%9D%91%E9%A9%9B

北二高竹林交流道→竹120線往內灣方向三公里(16.6k)的路邊

感謝  鮑兄介紹 pi ..

PI 至少須要 30 張最少是 > 16張才能疊
 而圖片如果 厚雲或是 拖星很嚴重  如果是衛星, 或小拖的圖都還可以接受處理

 很吃硬體  最好 RAM 越大越好
  使用 m2 SSD 最好使用 raid0 加速方式 比較不會 lag
   CPU 能多核就多核

more ..

真的精彩

不過 PI 是演算法為主, 所以 要hardware 高些 .

未來 PI 會使用 GPU 內 cuda 平行方式跑來加快

PHOTOSHOP 一般考慮到商業使用  比較可以不吃  hardware ,但是某些外掛濾鏡如果跑起來一樣會很慢 .

PI 可以做 dbe

最後 ezm42 分享各人拍微距

感謝鮑兄分想

PI 國外還有 IP4A 討論區
上課完大家 繼續討論


錄影檔 ..
http://familystar.org.tw/index.php?option=com_smf&Itemid=45&topic=27907.new#new

from cnn

PI 有個能力可以 存下 project
記下做過的事 .


只是會FILE 很大

這邊有 三腳貓

國外討論

2015年就有人提
https://pixinsight.com/forum/index.php?topic=8976.0

目前

https://www.cloudynights.com/topic/554163-pixinsight-pc-build-for-large-image-stacks/


PI benchark

http://pixinsight.com/benchmark/


https://pixinsight.com/forum/index.php?topic=10611.0
Does PI support GPU acceleration?

PI 也有 linux  ?
https://pixinsight.com/forum/index.php?topic=10124.0
那是否有 grid  ?

一般 可以在linux os 下使用每台電腦 cpu power 透過網路連起來 , 一般 linux 有些可以架 grid .



其實 ATI 也有自己的只是比較少軟體使用 .
目前會比較善用多 cpu or cuda 一般影像處理軟體 . CAD 類軟體 .


cuda

https://zh.wikipedia.org/wiki/CUDA



(https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/59/CUDA_processing_flow_%28En%29.PNG/450px-CUDA_processing_flow_%28En%29.PNG)


https://www.computerdiy.com.tw/nvidia-cuda/


CUDA與GPU Cluster介紹
http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0012/20100320_1205.htm

不知道 高速電腦中心有沒有 買 PI  因為一般
高速電腦中心 有提供渲染工仿  算圖農場(Render Farm)

算圖（Rendering）
http://www.arch.ncku.edu.tw/content/guo-jia-shi-yan-yan-jiu-yuan-guo-jia-gao-su-wang-lu-yu-ji-suan-zhong-xin-tui-dong-suan-tu

先前 mobile01 有人打造算圖

依pi目前的bachmark，大多是linux分數較高，這類系統大多又是伺服器機型。只是，有人會為pi去組雙cup伺服機組的，大多可能是「專業」人士，或專業「台」。
吾輩看看就好………

剛才掃了一下網站上有秀成績的，看一下目前最新核心內，在WIN和Linux的霸主(說霸主也不對，這只是有跑分的並且上傳秀出來給大家看的，應該有更狠的角色……)
請看Transfer的成績，這個主要關係跑得順不順。
PI的用意不是鼓勵大家像打GAME一樣衝硬體，只是想提供一個給想建置環境的USER入門參考，所以這資料也公開透明。

小張的是在下的，可憐……

真的吃 hardware  

其實桌機 灌 centOs  or fedora 都會跑得比 win 快 .

http://pixinsight.com/benchmark/

這邊有資料阿

先前傑克森分享
 
http://familystar.org.tw/index.php?option=com_smf&Itemid=45&topic=18922.0

http://familystar.org.tw/index.php?option=com_smf&Itemid=35&topic=18922.new

===

還有一些 網路文章 PI   ,  

使用word 排一排轉pdf  ..先前討論 都可以找到來源

https://www.cloudynights.com/topic/568238-ot-amd-ryzen-7-or-high-end-core-i7-desktop/

1] AMD Ryzen 7, 1800X (8 cores, price $500)  CPU index:   17690        single thread performance (DSS/CS2)  2129

2] Intel Core I7, 6900K (8 cores, price $1000)   CPU index:   15945        single thread performance (DSS/CS2)  2174

3] Intel Core I5, 3570 (4 cores, price $179)       CPU index:    7012          single thread performance (DSS/CS2)  2014

 https://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=296&t=5092944
建議售價169~249美金 AMD RYZEN 5處理器4月11日全球發售

intel 洋垃圾 
比 I7 便宜好用 ..
https://read01.com/jQkJd0.html