Stanford Multi-Camera Array
http://graphics.stanford.edu/projects/array/基於SoPC平台之相機陣列式高速攝影系統軟體架構及影像校正設計
https://ir.nctu.edu.tw/handle/11536/38307?locale=zh_TW相機陣列影像縫合之快速校正技術
Fast Calibration Techniques for Auto-Stitch of Camera Array Image
近年來因為相機校正技術需要輔助校正物且機器的精確性誤差的關係，因此影像縫合技術在相機校正領域佔有越來越重要的地位。而在影像縫合的應用上，考慮縫合速度和影像品質的權衡是件非常重要的事。傳統的演算法由於為了達到夠好的影像品質，因此消耗了相當大的運算量，也因為如此，傳統的演算法不適用於硬體的實作。因此本篇論文提出一個快速的演算法，在擷取特徵點的時候由內外往外擴散慢慢刪除，並且使用適應性的方法讓擷取特徵點的步驟停止。接著我們在RANSAC的部份也使用特殊的技巧來擷取matching points做RANSAC，使擷取到的matching points容易呈現兩極化的現象，如此就不需要做大量的RANSAC，此兩個步驟都大大地節省CPU time，加快速度但卻可以得到一樣的影像品質。最後我們也發現在多台Sensor的角度、位置、距離都已經固定的前提下，其影像彼此之間的轉換關係是固定的，因此我們只要跑過一次完整的演算法即可求出彼此之間的轉換關係，所以之後的校正只要透過其固定的轉換關係即可校正，如此的發現非常有利於我們在硬體實現的突破，因此校正的速度將可以大幅地改善。
陣列式鏡頭影像品質提升之 ...
https://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh?docid=U0027-2501201610592983隨身攝影設備(如:手機、數位相機等)逐漸普遍化，使得專業相機在拍攝上的優勢與便利性越來越小。此外，背光照度技術（BSI）、低雜訊感測器、曲面感測器的發展已臻成熟，使得這些隨身射影設備上的小鏡頭原先的進光量不足的缺點得以改善。為了在這些輕薄短小的行動裝置攝影模組上要增加進光量，輕薄型的陣列式鏡頭的設計將比單一厚重的大鏡頭更符合我們的需求。因此，陣列式鏡頭的成像品質的探討對未來發展是個很重要的課題。
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RAPTOR
http://www.technology.org/2013/11/22/black-hole-birth-captured-cosmic-voyeurs/
先前 superWASP 也是一堆鏡頭
super WASP
super WASP後面
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