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Hyper-Sampling Imaging 數位感測器提高解析
2025-01-23 07:21:31 *
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作者 主題: Hyper-Sampling Imaging 數位感測器提高解析  (閱讀 257 次)
peter
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文章: 49668



« 於: 2025-01-09 21:59:02 »

傳統底片滷化銀分子,而數位相機則受限
pixel size ,有技術士上極限不能做好小
現在有新演算法


https://mp.weixin.qq.com/s/rfvYjQBSWLX26on4URK16w

数字图像传感器(DIS)自诞生以来,已广泛应用于从手机拍摄到遥感探测的众多领域。然而,与传统胶片相比,DIS的采样能力仍显不足。其像素尺寸较大,而传统胶片的最小采样单位是卤化银分子,这使得DIS的分辨率和细节呈现能力远远落后。

    问题所在:现有技术难以在不增加硬件复杂性的前提下进一步提高分辨率,尤其是在遥感、天文观测等高精度场景中。

    已有尝试:

        制造更小像素的传感器(但受限于技术瓶颈与成本)。

        使用深度学习或插值算法增强图像(只能改善视觉效果,难以突破硬件限制)。

        像素响应函数校准和像素偏移技术(仍未突破物理分辨率的限制)。

因此,需要一种新机制来克服DIS的采样局限,提升其成像能力。
« 最後編輯時間: 2025-01-10 08:36:16 由 peter » 已記錄

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peter
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文章: 49668



« 回覆文章 #1 於: 2025-01-10 08:36:26 »

图像分辨率可提高15倍  https://www.sohu.com/a/834685195_115589
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